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近年来，随着《国家认证认可检验检测信息化-“十三五”建设任务与行动计划》的出台，众多国内第三方认证检测实验室的信息化建设如火如荼，国内LIMS软件公司及产品更是如雨后春笋般的冒出来了，大有“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”的架势。  

   纵观市场现有的实验室信息管理系统，大部分产品实现了实验室业务的信息化管理，将线下业务搬到线上，实现了基本的人员管理、设备管理、检测任务管理、检测数据管理、检测业务流程管理等功能，虽然也能满足实验室检测业务的日常管理，实现了业务的正常流转，但是从长期看，还远没有达到检测客户对建设实验室管理信息系统的深层次期望，还远没有达到“十三五”行动规划的标准。       

国家还没有正式出台建设实验室管理系统的统一标准，高层引领指导作用还没有显现，还有一个重要原因就是在物联网、大数据、智能制造等新概念日新月异的今天，传统的实验室信息管理系统的定义，已经不能适应今天市场快速发展的需要，必须要站在新的高度来重新定义实验室信息管理系统，那就是——智慧实验室管理系统。

基于上述针对智慧实验室管理系统的高层定义，平台根据业界多年的各类体量的实验室具体调研和实际需求出发，从检测机构的角度，总结出智慧实验室管理系统必须具备如下几个主要特征：       

1  智能生产协同  

认证检测测试业务，往往涉及多个业务部门和多个角色，采用流程引擎技术，实现业务的自动流转，利用移动端审批和多渠道消息通知手段，使各部门和角色智能协同，高效处理认证检测业务。通过智能化的协同管理，将串行工作变为并行工工作，从而明显地减少等待时间，提升了设备的利用率，缩短了认证检测周期。    

2  智能预警告警  

根据测试业务生命周期各环节大部分都具有明显的截止时间特征，每个关键节点都需要提供一系列时间节点，到达该时间点时，系统通过多途径适时预警相关人员。实验室内部的测试设备校准周期、期间核查、标准失效时限等内部资源实现智能化告警和预警。    

3  智能测试排期  

通过高级排期算法，根据客户类型、检测业务类别、要求时限等关键要素，实现任务的智能化排期，高效调度和利用现有资源，满足各种差异化测试需求。    

4  智能资源管理  

集团检测机构用户，往往包括多个分支机构，测试能力和测试资源分布在不同的实验室，各个实验室的测试业务重点也不尽相同，提供智能异地资源的整合管理和测试资源的动态分配能力。    

5  智能质量管理  

摈弃当前大多数实验室信息管理系统实现的质量管理和实验室检测业务管理两张皮的现状。将质量管理要求深植于检测业务的各种活动之中，通过对测试申请、需求评审、商务报价、检测执行、报告审批、项目结案等关键业务环节智能化管理，对各类业务数据、表单、和人员操作进行实时监测、动态预警、过程记录分析等功能，可实现对检测业务实时的、动态的、严格的质量控制，确保认证检测过程完全受控。    

6  智能决策支持  

通过对认证检测过程中的人员、设备、客户类型、业务类别、认证类型、合同金额、回款金额等多维数据的采集、分析、挖掘、展现，为各级管理层人员提供科学、直观的各类统计分析报表，为科学的管理提供决策支持与数据支撑。

智慧实验室管理系统，不是一个简单的信息管理系统，它是有灵魂的，是一个动态的、智能的管理系统，它建立在众多自动测试系统的基础上，和自动测试系统紧密集成，完成智能信息采集和预处理；同时，它在实验室业务的各个层面都可以自主感知、智慧报警、主动干预和智慧决策，完成核心业务的主动处理；最重要的是，它是个不断自我学习，灵活配置，动态调整业务逻辑，能够快速适应实验室不断演变的业务拓展和管理流程优化的需求。