LIMS 专注您的专注

随着计算机技术水平的发展，实验室愈加从自动化建设到智能化提升的新发展趋势。目前，智能化已经深入运用在企业检测实验室、军事实验室、汽车检测实验室、生物医疗临床实验室、院校实验室、食品环境检测等各行各业领域，实验室智能化管理已经是现代化实验室的发展趋势。自动化实验室从传统纸质化的办公模式转换为更加智能的实验室工作模式，并且逐渐赋予实验室更加便捷高效的管理，在传统人力少，实验任务繁重的问题了实现了节省大量人力资源，提升实验室检验分析工作效率。

实验室信息化管理系统LIMS通过计算机网络结合大数据技术、物联网技术和AI技术应用等支持下，所具有的能动地满足实验室各种管理需求。该系统具有如下功能优势：

1.实现实验室整体信息化管理

科学规范的实验室管理，必定基于严谨的管理体系与质控体系，实验室管理内容复杂、多样，需要管理人员按照体系定期开展工作。建设智能化的实验室管理体系，可以反向驱动人员操作，避免人为的疏忽、不及时导致的管理体系无法严格执行，保证管理体系的执行效率。

2. 实现实验室智能自动化数据统计

在检测实验过程中，存在大量的数据采集、统计、分析等工作，通过建设智能化的计算体系，可以简化检验人员检验记录、计算工作，提升工作效率，为实验室人员更好地开展数据分析与科研工作创造条件。

在人力科研的基础上，将成熟分析方式智能化，便于分析方法的推广和普及，减少人为的重复操作，为更多的科研成果提供可能性和便利。

3. 实验室设备仪器物联监控

数据是分析的基础，利用检验检测及相关监管数据，融入智能化的监控方式，可以实现自动化的数据分析和监控，实现实时监控，及时发现问题，提高监管力度。

一个好的实验室信息化管理系统LIMS的开发过程，需要经过以下几个步骤:

一、用户需求分析

实验室管理软件项目需求分析是软件项目建设进程中的第一个里程碑，做好LIMS软件项目需求分析对整个项目的重要性不言而喻。做好需求差异需要以下几点：

与用户彻底沟通：许多的实验室用户有时并不知道实验室到底想要什么，缺少什么，通过沟通去引导实验室用户以发现真实的需求。

明确需求：对于实验室用户提出的需求要明确，包括所有涉及到的检测环节，只有明确的需求才能开发出合理的功能应用；

理解实验室用户需求：在明确需求的前提下，需要去理解实际需求，理解为什么会提出这样的需求。在这个阶段还有重要的一点就是通过理解需求去发现一些隐藏需求，目的是获得实验室正确、清楚的需求。

二、风险预估

作为一个有经验的开发团队，这一步骤是必不可少的。许多实验室用户有时候仅仅知道自己想要什么功能，但是在拿出实际的程序之前，实际上是没办法抽象理解能做到一个什么程度，在功能使用之后，可能会发现需求变更或者一些隐藏的需求。在这个阶段要分析需求的各个要点，明确是否存在需求变更(扩展或者修改)的风险。

三、系统开发方案

符合需求：首先要严格按照需求去设计程序的基础框架，只有站在需求基础上的设计才是有用的设计。

合理：构思设计的时候要合理，哪怕基于需求，如果逻辑上不合理，这样的程序是设计不出来的。

扩展性强：前期做的风险预估很彻底，但是也避免不了可能会出现需求变更的情况，一旦程序扩展性差，后期出现需求变更的情况会很难解决，有可能会出现功能重新设计的情况。

操作简便：设计的功能是给实验室用户使用的，实验室管理平台作为程序的开发者，应该站在实验室使用者的角度去看问题，只有站在使用者的角度上去思考，才能真正设计出一个易操作的系统。

四、程序编写

在做好需求分析，风险预估，设计方案的前提下，最后一步便是程序编写了，程序编写阶段要注意以下几点：

逻辑严密：一个严谨的程序是不会出现错误的情况。在编写程序的时候经常出现因为临界值或者特殊情况考虑不到位，导致系统在一些特殊情形下会出现异常，这些其实都是逻辑不严密，考虑不周到导致的。在写程序的过程中一定要充分考虑各种临界值和特殊情况，避免程序出错。

扩展性强：这个阶段也需要扩展性强，如果一个程序比较固定，死板，这样如果后期需要再次修改的话，可能会对程序整体结构产生影响，最终影响程序的稳定运行。

代码可读性高：这个层次主要关注的是自己，一个大的程序不可能一次就能完成，后期肯定会有修改、完善的时候，如果写出来的程序代码，只有自己能看懂，这样会给别人修改带来很大的难度，不仅影响效率，而且因为修改的人看不懂代码，可能会导致改错程序而使整个程序失去作用。

软件项目的开发过程是门艺术，而艺术是无止境的。需求分析阶段的沟通交流，方案设计阶段的深思熟虑，程序编写时的严谨合理，以及不断探讨、总结、提升的服务技能与实验室用户满意度。

LIMS作为实验室信息管理的应用软件系统，它的核心为规范样品化验分析的工作流程，对样品分析的每一个环节进行监控和管理，减少由于人为因素造成的分析误差；在提高样品分析质量和人员工作效率的同时，LIMS系统帮助实验室建立起一套完善的质量保证体系，对影响实验室质量的要素进行有效的管理和控制，并严格规范实验室的操作规程。