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实验室管理平台大数据分析决策系统系统通过实验室利用率、实验项开出率、综合实验比率、大型仪器设备机时率、大型仪器设备利用率、平均接待人时率、教师参与率、人才培养率等指标，再给这这些指标按照重要性的程度给予一定的系数，得出总体的综合指标来进行实验教学评估和考核，这些数据的可视化对教务管理人员的主要体现在使管理员可以再异地了解非工作时间段实验室开放使用情况，对全部实验室的实验情况和仪器使用情况进行实时监督，及时掌握实验情况，对违反操作和超越预约范围的实验通过物联设备终止实验或者通过通讯系统加以提醒和指导。

实验室管理平台系统功能如下：

(1) 数据采集功能

可以完成采集实验室地环境数据，教学的实时数据，学生操作和教师教学数据，建立先进、安全，稳定、可管理、可扩展以及能够满足学校需要的数据库基础环境。

(2) 面向主题的数据存储

提供灵活的数据查询和分析，灵活的动态图表展示对数掘进行多角度、深层次的分析展示，满足从校级到院级的各级业务决策管理岗位的数掘分析要求。

(3) 基于Web的数掘可视化分析客户端

通过灵活的动念图表展示对数掘进行多角度、深层次的分析展示，满足从校级到院级的各级业务决策管理岗位的数掘分析要求。

实验室管理平台针对高校实验室安全要求，建立高校实验室安全视觉识别系统，设计了基于图像指纹的图像识别算法，本系统采用Java语言对算法进行了实现,用跨平台的视频和音频流方案对监控的视频进行图像截取,图像处理主要是调用跨平台计算机视觉库对图像中人脸进行分解及识别，减少了图像识别运算时间、提高了图像识别效率,为实时智能监控奠定了基础。

基于图像指纹的图像识别算法包含提取关键区域、处理色彩、灰度值计算、色彩对比、哈希值计算5个步骤,最后得到该图像指纹。实验结果显示基于本研究的图像识别速度与准确度都能够满足实验室监控控及视觉分析要求。

校园实验室信息化管理平台视觉分析系统包含5个方面：实验室监控图像变化率分析、监控异常程度统计、人脸异常程度统计、实验室运营监测统计、意外事故预警等,生成的图像化报表可让管理者清晰、直观、明了查看实验室监控和运营情况。