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实验室传统管理方式已经逐渐被淘汰，现代化实验室管理已经向信息化、无纸化方式转型，LIMS（实验室信息化管理系统）助力各行业领域检测实验室优化实验室流程，实现数据完整性。

1. 完整性

完整性指的是未分割的整个状态或统一的状况。完整性是数据对（由数据模型定义的）数据关系规则的符合程度，这些规则的目的是确保数据表示相同的概念时有一致和有效的表示。

2. 准确性

准确性定义为数据表示方面的正确性和真实性。准确的数据是真实并且正确的。要做到这一点，需要把数据与它所表示的现实世界的实体进行比较，或与一个其本身已被验证为准确的替代表示进行比较。可以设置标准来确定数据是不准确的或不正确的，但不可能确定正确或准确的数据是什么（除非它可以与另一个有100%正确性信心的数据进行比较，即对其进行验证）。

在表示现实世界的同一个事实的记录中包含不同数据的情况下（例如，当个人的不同记录显示出两个不同的出生日期时），可以得出结论：在逻辑上，它们中至少有一个肯定是不正确的。但如果不参考建立那个事实的一个外部来源或标准，就不可能确定正确的现实世界的事实。

3. 有效性

有效性是数据对一组业务规则的符合程度，有时被表达为一个标准，或在已定义的数据域中表示。有效性既不同于准确性也不同于正确性，后二者中的每个都需要与现实世界的对象比较才能确认。有效性仅限于对现实对象的替代品或替代物来测量。这些替代品可被实例化为数据，有效性允许以准确性和正确性所不能的方式，直接在一个数据集内测量。

4. 一致性

一致性可以被视为不存在变异或变更。与任何测量一样，评估一致性也要求作比较，可以用几种方法来考虑与数据及数据管理相关的一致性。它可以相对于标准或规则（在此情况下，类似于有效性）、相对于数据库中的其他数据（数据的内部一致性是数据完整性的同义词）、相对于其他系统中的数据，或者相对于来自同一数据生成过程的不同实例的结果来理解。

要建立联机测量类型，重点关注数据随时间变化的一致性。一致性是数据对等效数据集的符合程度，等效数据集通常是在类似条件下产生的集合或由相同的过程随时间变化而产生的集合。一致性的测量可能涉及内置的业务规则（如果逻辑可以清楚地表达，则可以在技术上建立的依赖关系）的符合性，或者它们可以揭示在数据内部创建的逻辑模式，这些模式反映该数据表示的真实世界的情况之间的联系。

5. 及时性

在其最一般的定义中，及时性是针对事件发生时间的适合度。在涉及数据质量的内容时，及时性已被定义为数据从所需时点表示现实的及时程度。对于数据处理，及时性与数据的可用性相关，可用性表示用户在何种程度上在正确的时间有他们需要的数据。

及时性可相对于某个设定的计划，或某个事件的发生来测量。例如，及时性是数据从源系统交付时对交付计划的符合程度。在大型数据资产中，数据一旦被处理完成就被提供。不成功的处理可能导致数据的可用性延迟，数据处理本身事件的及时性可以当作数据传递机制运行状况的一种度量。

数据滞后（数据在其源头被更新和它被提供给数据消费者之间的时间差）、信息浮动（一个事实变得已知和它可供使用之间的时间差）和波动（随着时间而改变的可能程度）都会影响数据的现实性和及时性的理解。考虑到这些因素，对于大多数人来说，数据根据某个计划可能明显是“及时”的，但仍不能满足数据消费者的需求，在这种情况下，需要改变的东西是计划本身。

LIMS（实验室信息化管理系统）助力实验室检测流程优化，减少实验室运营成本，提升企业效益。通过LIMS系统实验室流程优化，实验室实现智能数字化流程转变，实现数据完整性管理水平提升。